BERTの影響について：検索エンジンが賢くなった理由
BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）は、Googleが2019年に導入したAIモデルで、検索アルゴリズムに革新をもたらしました。この記事では、BERTがどのように検索結果に影響を与えているのか、具体例を交えて解説します。
BERTとは何か？簡単な概要
BERTは、人間の言語を理解する能力を飛躍的に高めたAIモデルです。その最大の特徴は「双方向性」にあります。従来のモデルでは、文章を左から右、または右から左の順番で読むだけでしたが、BERTは単語の前後関係を同時に分析できます。
例えば、以下の2つの文章を考えてみてください。
- 「銀行でお金を下ろす」
- 「川の銀行に生息する魚」
従来のアルゴリズムでは「銀行」というキーワードを単純に金融機関と結びつける傾向がありました。しかし、BERTは文脈全体を考慮し、「銀行」が1では金融機関を指し、2では川岸の地形を指すと正確に判断できます。
具体例：BERTの影響を実感する検索結果
例1：あいまいな質問の理解
検索クエリ：「ブラジル 旅行 持ち物 必要なものは？」
従来の検索結果（BERT導入前）
- 単語「ブラジル」「旅行」「持ち物」に焦点を当てた結果が優先され、「旅行ガイド」や「荷物の準備」に関係のないページが表示されることが多かった。
BERT導入後の検索結果
- クエリ全体の意図を理解し、「ブラジル旅行に特化した持ち物リスト」を提供するページが上位に表示されるようになった。具体的には「暑い気候に適した服」「予防接種の確認」「ビザの準備」など、旅行者のニーズに応える内容が重視される。
例2：前置詞の影響を正しく解釈
検索クエリ：「2019年のアメリカ大統領によるパリ協定の影響」
従来の検索結果（BERT導入前）
- 「アメリカ大統領」や「パリ協定」といった単語に焦点が当たり、関連の薄い記事が混在していた。
BERT導入後の検索結果
- 「2019年」と「アメリカ大統領」の関係性や「パリ協定の影響」というフレーズ全体の意図を解釈し、トランプ政権下でのパリ協定からの離脱に関連する記事が優先されるようになった。
例3：ネガティブな意味合いを含むクエリ
検索クエリ：「イタリアに行かない理由」
従来の検索結果（BERT導入前）
- 「イタリアに行く方法」「イタリア旅行ガイド」のように、肯定的な関連情報が表示されやすかった。
BERT導入後の検索結果
- 「行かない理由」というネガティブな意図を正確に理解し、「イタリアの旅行時期に関する注意点」や「渡航を控えるべきケース」に関するページが表示されるようになった。
BERTの導入でSEOが変わったポイント
1. ユーザー意図の理解が重要に
BERTの導入により、検索クエリが持つ微妙なニュアンスを理解する能力が向上しました。このため、単にキーワードを並べるだけではなく、検索意図に合致したコンテンツを作成する必要があります。
- 良い例：「京都 紅葉 見頃 2024年」の検索意図に応え、「2024年の京都紅葉の見頃時期」や「おすすめスポット」を具体的に解説する記事。
- 悪い例：「紅葉 京都」というキーワードだけに依存した一般的な情報を記載した記事。
2. 長尾キーワードの活用が有効
ユーザーが自然に入力する質問形式の検索（「○○はどうすればいい？」など）が増加しています。このため、FAQ形式や質問に答える形の記事が評価されやすくなっています。
注意点：BERT時代にやりがちな失敗
- 関連性の薄いコンテンツを量産する
ユーザー意図を無視してキーワードだけに依存すると、検索順位が上がらなくなる可能性が高いです。 - 文脈を無視したタイトル設計
タイトルにクエリをそのまま入れるだけでは不十分で、内容がクエリに応えていなければ評価されません。 - テクニカルSEOだけに頼る
BERTはコンテンツの質に重点を置いているため、技術的な最適化だけでは限界があります。
BERT時代のSEO対策のコツ
| 対策 | 詳細 |
|---|---|
| ユーザー意図の調査 | 検索クエリを深掘りし、「何を求めているか」を理解する。 |
| 自然な言葉遣いのコンテンツ作成 | ロボット向けではなく、人間が読みやすい自然な文章を心がける。 |
| 質問形式の導入 | 「○○の方法」「○○のメリットは？」など、検索クエリに応える形のコンテンツを作る。 |
| 情報の具体性 | 一般論ではなく、事実やデータに基づいた具体的な情報を提供する。 |
| サポートツールの活用 | Google Search ConsoleやKeyword Plannerで検索クエリの意図を分析する。 |
結論：BERTを意識したコンテンツ作りで成功する方法
BERTの導入は、検索エンジンが単なるキーワード一致から「文脈の理解」に進化したことを意味します。この変化に対応するためには、ユーザーの意図を深く考慮し、正確で役立つ情報を提供することが重要です。
質の高いコンテンツを作成し、検索クエリにピタリと合った答えを提供することで、BERT時代でも検索順位を維持・向上させることができます。
